Sicherheit in KI Anwendungen
Künstliche Intelligenz (KI) bietet zahlreiche Möglichkeiten, bringt jedoch auch neue Sicherheitsanforderungen mit sich. Der Schutz von KI-Anwendungen erfordert einen umfassenden Ansatz, der über die reine Modellentwicklung hinausgeht.
Azure AI Content Safety
Azure AI Content Safety bietet Tools zur Erkennung und Filterung von schädlichen Inhalten in Webanwendungen.
Abwehr von Angriffen
Wir schützen Ihre KI-Anwendungen vor Missbrauch und Angriffen durch fortschrittliche Sicherheitsmechanismen.
KI Tests & Evaluierung
Von einfachen Webseiten über kompakte Webshops bis hin zu komplexen Full-Stack-Anwendungen – alles wird aus einer Hand realisiert.
Überwachung von KI-Anwendungen
Mit modernen Technologien wie Blazor, .NET Core 9 und WebAssembly garantiert das Unternehmen langlebige und zukunftsfähige Lösungen.
wir helfen ihnen die sichere KI Umgebung zu gestalten
KI-Anwendungen mit Azure
Wir verfolgen einen ganzheitlichen Ansatz, der alle relevanten Aspekte von der Entwicklung bis zur Integration berücksichtigt. Wir schützen Ihre KI-Anwendungen vor Missbrauch und schädlichen Inhalten, Cyberangriffen und Urheberrechtsverletzungen. Mit unserer Expertise und unserem ganzheitlichen Ansatz helfen wir Ihnen, Ihre KI-Anwendungen sicher und zuverlässig zu gestalten.
Wir verbinden zentralen Bereiche der KI, um maßgeschneiderte Lösungen für sichere und leistungsstarke KI-Lösungen zu entwickeln.
Sichere KI-Prozesse gestalten
Prozess
Mit unserer langjährigen Erfahrung begleiten wir Sie bei der Entwicklung sicherer, leistungsfähiger KI-Lösungen – von der Datenaufbereitung bis zur Integration. Wir setzen auf bewährte Sicherheitsmaßnahmen, schützen vor Datenmissbrauch, Angriffen und Fehlentscheidungen und integrieren ethische sowie rechtliche Standards. Unsere Lösungen basieren auf Azure und bieten Ihnen eine robuste, skalierbare Infrastruktur für Ihre KI-Anwendungen.
Sichere KI Umgebung
Um die Sicherheit Ihrer KI-Anwendungen zu gewährleisten, setzen wir auf eine Kombination aus fortschrittlichen Technologien, bewährten Methoden und kontinuierlicher Überwachung.
Tools zur Erkennung und Filterung von schädlichen Inhalten sind essenziell für Webanwendungen, die benutzergenerierte Inhalte hosten.
Die Filter müssen sorgfältig an die spezifischen Richtlinien und Anforderungen der jeweiligen Anwendung angepasst werden.
Verhindert unerwünschtes Verhalten von KI-Modellen und schützt sensible Informationen, besonders relevant für Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs).
Die Abwehr von gezielten Angriffen auf KI-Modelle ist eine Herausforderung, die robuste Sicherheitsmechanismen erfordert
Gezielte Angriffe durch ein "Red Team" helfen, Sicherheitslücken aufzudecken und die Widerstandsfähigkeit der Anwendung zu stärken.
Ermöglicht die Überwachung von Online-Aktivitäten und die Analyse von Mustern, um die Anwendung anzupassen und die Sicherheit zu gewährleisten.
Die kontinuierliche Überprüfung der Modellleistung mithilfe von Metriken (Relevanz, Kohärenz etc.) hilft, Schwachstellen zu identifizieren.
Techniken zur Verbesserung der Leistung und Sicherheit von KI-Modellen, indem falsche Ausgaben und Halluzinationen minimiert werden.
KI-Modelle dürfen kein urheberrechtlich geschütztes Material reproduzieren. Das ist wichtig für die Einhaltung von Gesetzen zum geistigen Eigentum.
Zukunftssichere Ansätze für KI- und Netzwerksicherheit
Kernbereiche
Azure AI bietet umfassende Evaluierungstools für KI-Anwendungen. Manuelle und automatisierte Tests identifizieren Risiken, während Red Teaming systematisch Schwachstellen prüft. Das Azure AI Content Safety Studio überwacht und optimiert Anwendungen. Evaluierungs-Dashboards und benutzerdefinierte Metriken verbessern die Modellleistung. Azure AI Studio und Machine Learning Studio unterstützen Entwicklung und Bewertung. Funktionen wie Content-Filter, Blocklisten und Jailbreak-Erkennung stärken Sicherheit und Zuverlässigkeit. Ein transparentes Framework fördert ethische, leistungsfähige KI.
